发表的研究
熊猫
- 临床领域
- 胰腺癌
- 影像学依据
- 非造影ct
- 出版物上下文
- 自然医学,2023
科尼斯如何创造价值
Cognis通过负责任的用途:访问、翻译、验证、部署和扩展所需的机构途径来移动高级AI功能。
先进的人工智能能力
机构背景
当地证据途径
管辖收养
基础结构影响
我们的旗舰
Cognis目前专注于医疗保健人工智能,其中医学成像人工智能是首要任务。我们探索现有的医疗保健基础设施如何通过负责任的人工智能产生额外的预防和临床价值。
标志性想法
常规CT成像可能包含与多个疾病区域相关的信息。人工智能可以帮助将潜在成像价值转化为结构化的、可供临床医生审查的风险信号。
一项现有的检查可能会出现多个临床医生可审查的信号。
证据
与Cognis相关的医学成像人工智能功能得到了同行评审研究的支持,这些研究涉及多中心验证、读者研究和现实世界的连续CT队列。
科学证据架构
已发表的研究+验证深度+本地翻译
发表的研究
发表的研究
发表的研究
验证基金会
已发表的研究基于验证深度,并导致本地翻译和治理。
为什么是科尼斯
Cognis旨在将前沿技术与现实世界采用所需的机构联系起来:研究人员、临床医生、技术所有者、监管机构、政府、行业和资本合作伙伴。
frontier AI
机构采用
模型
研究
技术
科学人工智能
Cognis
转换层
证据
验证
治理
商业化
医院
大学
研究
政府
行业
资本
Cognis位于先进能力和机构采用之间,将前沿情报转化为可验证、治理和扩展的途径。
全球技术
先进的人工智能能力
技术合作伙伴
研究支持的模型
澳大利亚验证环境
当前主要验证上下文
大学
研究设计·伦理·证据生成
医院
工作流程验证·临床医生反馈
研究机构
数据分析·出版
政府
公共卫生·治理
行业
部署上下文·运营
资本
商业化·规模
澳大利亚是当前的主要验证环境。该架构仍然具有可扩展性,以适应未来的国际扩张。
负责任的收养
负责任的采用途径
可扩展的基础设施
下一步
我们欢迎与对医疗保健人工智能、前沿人工智能翻译、本地验证和负责任的部署途径感兴趣的机构进行对话。